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浙江财经大学盈阳金融科技学院院长张文宇:大模型赛道需要“换道超车”

2024-05-24 16:36:55 来源: 浙江在线

  浙江在线5月24日讯 5月23日至24日,武汉举办以“新质生产力推动中国建造高质量发展”为主题的2024中国建造管理创新论坛,该论坛由中国建设报社、同济大学建筑产业创新发展研究院、杭州新中大科技股份有限公司主办。来自全国建筑、AI、管理等领域行业的专家、企业、机构等齐聚东湖,共商中国建造高质量发展。中国建设报社社长韩店、中国建筑业协会副会长景万等领导,以及谭建荣、姚景源等院士专家出席大会。

  浙江财经大学盈阳金融科技学院院长兼校人工智能研究院院长、二级教授、博士生导师张文宇在大会“人工智能与技术平台专题”论坛获邀以“从工具变革到群智交互:新趋势与新建造”为题作主旨演讲。张文宇的观点新颖且不失风趣幽默,让观众深刻体会到:以大模型为代表的新一代人工智能技术是发展新质生产力的重要引擎,智能算力是引擎的底座,而金融科技则是引擎的润滑油。

  AI狂飙,人类全方位落后?

  张文宇先是从人类社会技术发展史引出人工智能奇点将至。人们普遍在担忧,人类是否已经全方位落后于人工智能呢?人类会下课甚至下线吗?张文宇举例2016年人机围棋大赛,表面上是英国DeepMind公司出品的AlphaGo以4:1赢了韩国9段棋手李世石。但是,当时训练AlphaGo花费了40天,需要耗费算力、电力合计约3500万美元,且每下一局还要耗费约3000美元,而李世石下一盘棋只花费了2碗米饭。可见在资源受限的情况下是人类赢了。

  当进入2023年的通用人工智能元年,ChatGPT的训练门槛更是达到了1万张英伟达V100芯片,单单硬件开销就超2亿美元。而且,人工智能并不识真善美,无法深刻理解构建在真善美准则之上的人类社会。可见,机器是无法完全取代人类的,我们需要通过人机物三元融合智能来实现人机协同进化与互利共生,迎接人类社会新一轮的生产力大解放与思想大解放。

  中美AI竞争,中国全方位落后?

  针对中美AI竞争态势,张文宇认为中美都是全球AI竞赛中的超强国家。继Sora之后,OpenAI于5月14日又推出了可实时进行音频、视觉和文本推理的升级大模型GPT-4o。“o”代表“omni”,代表“全能”。这使得中美AI大模型竞争局势进一步升级,引发业内人士“中美AI差距加速拉大”的担忧。

  张文宇承认,中国版通用大模型与美国版通用大模型确实存在技术上的代差,主要原因包括:(1)虽然中国的数据总量超过美国的数据总量几十倍,但我国高质量的数据量不足;(2)中国的算力总量不小,仅略低于美国,但高端智能算力缺口很大;(3)虽然中国的AI工程师与AI创业者总量全球第一,但我国顶尖AI科学家数量还不足。因此,我们不宜在通用大模型赛道去盲目跟跑美国,“弯道超车”是危险的,要学会在产业大模型赛道上实现“换道超车”。

  张文宇建议,中国近年来在AI应用层一直是全球领跑的,我们要继续扩大这个优势。中国有世界上最齐全的产业门类与最多的产业应用场景,构建产业大模型底座、打造行业创新平台和数实融合应用场景尤为重要。我们要推动人工智能从助力千行百业提质增效的辅助手段升级为支撑产业经济转型升级不可或缺的基础设施,实现从“+AI”向“AI+”的转变。

  人机物融合群智计算空间

  张文宇认为,一个可持续发展的智能计算系统应该综合利用人脑智能与人工智能的各自优势,通过人类与机器的人机交互、机器与事物之间的信息交互、以及人类与事物之间的认知交互,把人类社会空间、机器信息空间与自然物理空间的三元互动作用映射到一个自组织、自学习、自适应、自优化的群智计算空间中去,以实现在资源受限情况下以最小的成本完成计算任务。

  张文宇认为,拥有工具的傻子还是傻子,大模型在本质上也是一个以人为主角的人机物三元融合群智计算系统,因为它离不开人类通过提示词“魔咒”去召唤它使出各种“神奇魔法”;大模型还需要各种Agent智能体去感知自然物理空间后进而高自动化地执行和处理专业或繁复的各种任务。人机物三元融合群智计算的目标是建立一个高度智能化、高度互联的生态系统,能够更好地适应和服务人类的需求,提高学习、生活和工作的效率,同时创造更智能、更便捷、更乐趣的用户体验。因此,在用产业大模型对所有的产品、服务、行业重做一次时,需要秉持群智计算思维,而不能视产业大模型为一个独立的机器系统。

  群智产业互联网平台体系架构

  张文宇最后提出了一种基于产业大模型、知识图谱增强的群智产业互联网平台体系架构,通过产业链多模态数据的语义关联、转换与映射机制,产业链多模态融合数据链构建途径,以及产业链知识图谱动态构建与扩展途径,突破了多跨业务场景下产业链全域风险监测与预警在数据、算法、模型、服务等方面面临的重大技术挑战,实现了从产业链到数智链的数字孪生。

  基于该群智产业互联网平台体系架构,浙江财经大学人工智能研究院与上市企业同花顺公司正在合作研发并形成基于产业大模型、群智融合、覆盖跨10条以上核心产业链的全域风险监测与预警平台,以提升我国供应链、产业链、价值链的群智融合服务能力与跨系统、跨地域、跨业态、跨链联合监测与风险预警能力,助力我国产业链平稳、健康和高质量发展。该项目获得了浙江省2024年度“尖兵”研发攻关计划项目立项。

标签: 编辑: 毕真
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